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El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) se refiere a la manipulación del lenguaje mediante el uso de computadoras y el objetivo es encontrar mecanismos eficaces para la comunicación entre los humanos y las maquinas mediante el uso del lenguaje natural. El NLP es una confluencia de distintas disciplinas tales como las Ciencias de la Computación, la lingüística, la estadística, entre otras. Con la explosión que ha sucedido en los últimos años en la generación de datos textuales que son almacenados en medios electrónicos gracias a las Redes Sociales y a otras plataformas, esta área se ha convertido en una de mucho interés. Tareas como la traducción automática de textos, la clasificación de textos con distintos fines (filtrado de spam, categorización de documentos por tópicos, análisis de sentimientos, entre otros ), la recuperación de información, el entendimiento y generación de lenguaje natural (para el diseño de Bots, por ejemplo, la extracción de información y los correctores automáticos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones que tiene este campo. Python, por su naturaleza, es un lenguaje poderosísimo para trabajar con texto escrito. En esta charla proponemos dar un vistazo a las principales tareas de NLP y específicamente mostrar de manera práctica y mediante la librería NLTK de Python como estas tareas pueden acometerse para el idioma inglés. Del mismo modo, mostraremos la librería Pattern, la cual permite también hacer NLP en Python pero con un mayor número de recursos disponibles para el idioma español.